在机器学习中，损失函数一般要怎么选择？
1楼
根据你的模型设计，基础的像分类概率交叉熵，距离欧式距离什么的，这个是数学问题，核心就是如何度量输出值和真实值之间的差异更加科学，比如你输出的是概率值，真实值也是概率，两个概率的差异的平方就很不科学。不过，大部分都是基于交叉熵和距离度量的变种。特殊点的比如你是度量两个概率分布之间的差异就可以上KL散度什么的，合理就行。
这个网站：http://www.chinaai.org.cn应该有你需要的课程你可以去看一下。
2楼
感谢分享
3楼
去人工智能论坛也许有答案
4楼
挺高深啊
5楼
损失函数，都没有听过了
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