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detrex 是一个开源工具箱，提供最先进的基于 Transformer 的检测算法。它建立在[Detectron2 之上](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/facebookresearch/detectron2)，其模块设计部分借鉴了[MMDetection](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/open-mmlab/mmdetection)和[DETR](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/facebookresearch/detr)。

## 主要特点

* **模块化设计。** detrex 将基于 Transformer 的检测框架分解为各种组件，帮助用户轻松构建自己的定制模型。

* **最先进的方法。** detrex 提供了一系列基于 Transformer 的检测算法，其中[DINO以](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2203.03605)**63.3mAP**达到了类 DETR 模型的 SOTA ！

* **便于使用。** detrex 的设计**轻巧**且易于用户使用：

  * [LazyConfig System](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/lazyconfigs.html)提供更灵活的语法和更简洁的配置文件。

  * 从detectron2lazyconfig_train_net.py修改的[轻量级](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/facebookresearch/detectron2/blob/main/tools/lazyconfig_train_net.py)训练[引擎](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/IDEA-Research/detrex/blob/main/tools/train_net.py)

除了 detrex，还发布了一个[很棒的检测 Transformer](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/IDEA-Research/awesome-detection-transformer)仓库，展示了关于 Transformer 进行检测和分割的论文。

了解一下

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